Data Warehousing mit SAP BI

Datawarehousing


Unternehmensrelevante Daten unterschiedlichster Herkunft werden in einem Data Warehouse zusammengeführt und konsolidiert, so dass eine einheitliche Datenbasis entsteht. Der Anwender des Data Warehouse - vielfach Entscheidungsträger mit Management-/Controllingfunktion - kann diese Datenbasis hinsichtlich seiner persönlichen Anforderungen und Fragestellungen untersuchen und komplexe Analysen und Auswertungen durchführen.

Daten entstehen größtenteils in den Anwendungssystemen der Unternehmen. Diese Anwendungssysteme können das ERP-System der Fa. SAP, eines anderen Anbieters oder selbst entwickelte Lösungen sein. Versucht man Daten aus unterschiedlichen Bereichen wie Vertrieb, Buchhaltung, Einkauf, Produktion, aus unterschiedlichen Organisationseinheiten oder aus unterschiedlichen Niederlassungen miteinander zu verknüpfen und auszuwerten, können diverse Probleme auftreten, u. a.:

  • es werden unterschiedliche Systeme mit unterschiedlichen Datenbanken
    eingesetzt;
  • die Datendeklaration ist in den verwendeten Systemen unterschiedlich;
  • OLAP-Abfragen sind sehr komplex und bewirken, dass die Performance im operativen System herabgesetzt wird;
  • historische Daten sind nicht mehr online verfügbar, da sie archiviert wurden.

Diese Probleme umgeht man, wenn man alle benötigten Daten in einem Data Warehouse zentral zusammenführt und die Daten in diesem System so ablegt, dass sie für analytische Anforderungen optimal zugänglich sind.

Bei der Überführung der Daten aus den operativen Systemen in das Data Warehouse werden die Daten bereinigt und konsolidiert. Dieser Vorgang wird auch als Datentransformation bezeichnet und sorgt dafür, dass die Daten unabhängig von ihrer Herkunft vergleichbar sind.

gkd-el setzt als Data Warehouse-Lösung SAP NetWeaver BI ein. Als Komponente der Plattform SAP NetWeaver bringt SAP NetWeaver BI eine leistungsfähige Business-Intelligence-Infrastruktur, zahlreiche Werkzeuge und Funktionen für Planung & Simulationen sowie für Data Warehousing zusammen.